摘要
本发明涉及液冷服务器技术领域,公开了一种液冷服务器安全管理系统及方法,该方法利用多模态传感器网络以100Hz同步采集液冷系统热力学参数,经扩展卡尔曼滤波算法处理后构建三维热场数字孪生模型。基于联邦学习框架设计分布式冷却策略,各节点本地训练热动态预测模型,经中央聚合器优化。利用近端策略优化算法生成动态控制指令,结合量子衍生模拟退火算法优化冷却液流量分配。设计双阈值相变控制机制,建立区块链日志确保指令可追溯与抗篡改,通过CAN总线实现闭环反馈控制。该系统及方法能精准监测、智能控制液冷系统,提高散热效率、降低功耗,保障数据安全与系统稳定。
技术关键词
液冷服务器
量子衍生模拟退火算法
微气泡发生器
扩展卡尔曼滤波算法
红外热成像传感器
管理方法
动态预测模型
多模态传感器
闭环反馈控制
压电振动传感器
数字孪生模型
液冷系统
差分隐私机制
服务器节点
冷却液
LSTM算法
长短期记忆网络
超声波流量计
中央控制系统
压电驱动器
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体外诊断设备
声波传感器
测试方法
电容阵列
LSTM神经网络
智能控制方法
在线粒度分析仪
深度预测模型
数字孪生
传感器阵列
定位跟踪方法
费歇尔信息矩阵
协方差矩阵
扩展卡尔曼滤波算法
无人机飞行轨迹
开关电源动态响应
扩展卡尔曼滤波算法
脉宽调制驱动
数字控制器
调节系统
状态空间模型
等效电路模型
估计电池荷电状态
电压传感器
电流传感器