摘要
本发明涉及一种无人机辅助目标定位跟踪方法,属于无人机定位技术领域。该方法包括以下步骤:S1:建模无人机辅助目标定位跟踪系统模型;S2:建模感知信道模型;S3:建模无人机感知目标雷达信号及目标回波信号;S4:建模目标动态模型;S5:估计目标到达角及到达时间;S6:基于匈牙利算法确定各时隙目标的匹配;S7:基于扩展卡尔曼滤波算法估计目标位置及计算克拉美罗下界;S8:建模无人机辅助目标定位跟踪约束;S9:将无人机目标跟踪及飞行轨迹规划问题建模为系统成本函数最小化问题;S10:将无人机目标跟踪及飞行轨迹建模为马尔可夫决策过程,并采用多代理DQN算法求解。本发明通过优化多架无人机的目标跟踪策略和飞行轨迹,实现系统成本函数最小化。
技术关键词
定位跟踪方法
费歇尔信息矩阵
协方差矩阵
扩展卡尔曼滤波算法
无人机飞行轨迹
定位跟踪系统
匈牙利算法
DQN算法
特征向量空间
多重信号分类算法
回波
无人机定位技术
雷达
MUSIC算法
无人机俯仰角
线性天线阵列
系统为您推荐了相关专利信息
鲁棒滤波方法
协同定位系统
协方差矩阵
线性回归模型
卡尔曼滤波
焊点缺陷检测方法
轮廓模型
区域生长算法
图像
曲率特征
棉花地膜
分类检测方法
PCA算法
重建误差
卷积神经网络模型
剩余使用寿命
退化模型
电容传感器
扩展卡尔曼滤波器
健康监测方法