摘要
本申请属于电气设备检测技术领域,尤其涉及一种发电机组运行状态的评估方法、装置、电子设备和存储介质。本申请提供的方案,获取发电机组在时间窗口内的n个基准时段数据流;获取m个待检测时段数据流;基于n个基准时段数据流、m个待检测时段数据流,进行更新,确保始终保持n个数据。然后通过异常检测模型,确定异常检测的归一化得分,根据归一化得分评估发电机组运行状态。本申请通过捕捉短期模式变化,避免数据积累过多导致计算资源浪费,通过挖掘大量的繁杂众多的发电机相关的运行数据的关联性,并推演判断机组的运行状态是否出现异常,实现对发电机组运行状态进行精准监测。
技术关键词
协方差矩阵
基准
发电机组
特征值
重构误差
变化检测模型
电气设备检测技术
元素
电子设备
可读存储介质
偏差
处理器
模块
评估装置
异常数据
存储器
计算机
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请求调度方法
服务器
深度学习模型
重构误差
门控循环单元
多模态特征
视觉特征提取
定位策略
元素
动态权重分配
控制设备
媒体播放控制系统
资源
媒体播放控制方法
数据分析技术
无人机航拍视频
特征提取网络
卡尔曼滤波器
轨迹
双向特征金字塔