一种基于图像数据的SMT焊点缺陷检测方法

本发明公开了一种基于图像数据的SMT焊点缺陷检测方法，包括如下步骤：S1、采集SMT焊点区域的图像；S2、进行图像预处理；S3、采用自适应区域生长算法进行焊点区域分割，并结合边界拟合优化算法对焊点区域轮廓进行建模，生成焊点轮廓模型；S4、从焊点区域提取多层次综合特征，并将多层次综合特征构建为特征向量集；S5、将特征向量集输入至焊点缺陷检测网络，采用改进的ProtoNet模型，预测当前批次焊点存在的缺陷模式，并采用自适应特征过滤，完成焊点缺陷的分类识别。本发明采用自适应区域生长算法和改进的ProtoNet模型，实现焊点缺陷精准检测，具备检测精度高、适应性强、鲁棒性好的优点。