内核进程调度策略增强方法、装置、服务器及存储介质

本申请公开了一种内核进程调度策略增强方法、装置、服务器及存储介质，属于网络技术领域。本发明的基于强化学习的内核进程调度策略增强方法，通过构建强化学习环境模型并利用DQN神经网络进行训练，能够动态优化调度决策，显著提升系统的灵活性和资源利用率，有效降低了高优先级任务的响应延迟，改善了调度公平性，减少了调度开销，同时通过在线经验回放实现增量学习，不断优化调度策略。结合硬件加速技术，本发明提升了训练和推理效率，适用于多核异构环境，尤其对云计算和边缘计算等动态负载场景提供了高效的系统级支持。