摘要
本发明公开了一种岩石强度和可破碎性实时预测方法及系统,包括获取现有在岩土施工过程中的随钻数据、随掘数据和随采数据,并根据提取得到的样本确定岩石单轴抗压强度数据;对获取的数据进行预处理以构建随钻数据集、随掘数据集和随采数据集;基于徒步旅行优化算法对轻量梯度提升器进行迭代调参,并基于徒步旅行优化算法和轻量梯度提升器,构建岩石强度和可破碎性预测模型并训练,得到岩石强度和可破碎性随钻预测模型、岩石强度和可破碎性随掘预测模型和岩石强度和可破碎性随采预测模型,采用得到的预测模型,分别对随钻过程、随掘过程和随采过程进行实时的岩石强度和可破碎性的预测。本发明可靠性更高、精确性更好,适用性也更好。
技术关键词
岩石单轴抗压强度
提升器
模型训练模块
岩石工程施工
旅行者
数据处理模块
数据获取模块
样本
算法
阶梯式
位置更新
节点
模型预测值
刀盘扭矩
策略
因子
系统为您推荐了相关专利信息
生成对抗网络模型
辅助分类器
解码器模型
分子
编码器
人参皂苷含量
联合损失函数
样本
不确定性参数
多任务
联邦学习方法
联邦学习系统
客户端
服务器
可信度模型
数据扩增方法
训练集数据
空间频率特征
样本
扩增系统