摘要
本发明涉及医药化学技术领域,具体涉及一种基于属性分类的分子从头设计方法,包括:根据分子属性将分子数据划分为不同类别的分子数据;获取分子数据的基序以及基序词汇表;构建分子从头设计模型,并进行训练得到训练好的目标分子从头设计模型;将不同类别的分子数据的分子图结构和基序输入目标分子从头设计模型,输出该类别分子数据重构后的分子图结构。本发明在分子生成过程中能够学习到分子中性质的特征,从而高精确地生成符合属性类别的分子,分子的图结构有效,且编码器重建率高。
技术关键词
生成对抗网络模型
辅助分类器
解码器模型
分子
编码器
样本
标签
树状结构
长短期记忆网络
模型训练模块
数据处理模块
设计系统
重构模块
参数
噪声
医药
系统为您推荐了相关专利信息
混合编码器
医学影像分类方法
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自动编码器
多分辨率
说话人身份信息
文本识别
编码特征
语音识别装置
音频
异常检测方法
动作检测模型
视频编码器
动态时间规整算法
位置编码信息
人工智能模型
作用力
仿真模型
网络通信装置
智能操作系统