基于联邦学习的医学影像分类方法、装置及系统

本发明涉及医学影像分类技术领域，具体公开了一种基于联邦学习的医学影像分类方法、装置及系统，包括：获取医学影像信息；对所述医学影像信息进行预处理，获得医学影像多分辨率图结构；将医学影像多分辨率图结构和医学影像信息均输入至基于联邦学习的多分辨率混合编码器中进行特征提取，基于联邦学习的多分辨率混合编码器为多分辨率混合编码器接收服务端的联邦学习的聚合结果后进行更新迭代获得，多分辨率混合编码器为根据堆叠稀疏自动编码器以及稀疏图自动编码器基于多视图权重损失函数进行训练后获得；根据医学影像多视角特征进行分类处理。本发明提供的基于联邦学习的医学影像分类方法能够有效捕捉医学影像细节以提升分类性能。