摘要
一种基于语义分割网络的木门窗内外框尺寸检测方法,属于木门窗内外框尺寸检测技术领域。方法如下:获取待测区域的木门窗原始图像并进行图像预处理;构建图像‑标签对数据集;将训练集和验证集导入W‑HRNet网络模型中进行训练及优化;得到最终结果进行精度评价;获取木门窗内外框轮廓的分割结果;计算木门窗内外框的几何特征参数。本发明增强了空间细节表达能力,实现了木门窗内外框尺寸的自动化检测,显著降低了人力成本,提高了木门窗内外框尺寸检测的准确性和鲁棒性。
技术关键词
尺寸检测方法
语义分割网络
上采样
融合特征
分支
分辨率提升
图像
多分辨率
尺寸检测技术
语义信息提取
轮廓
特征融合方法
工业相机
样本
更新网络参数
木门窗框
加权平均法
系统为您推荐了相关专利信息
语义分割模型
模态分析方法
智能识别方法
图像
语义分割网络
识别方法
深度神经网络
视觉特征提取
采集设备
融合特征
特征融合方法
融合特征
特征融合系统
空间注意力模型
通道
故障预测模型
故障预测方法
实时数据
机车
融合特征