基于时序图像的激波结构智能识别及啸声模态分析方法

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基于时序图像的激波结构智能识别及啸声模态分析方法
申请号:CN202510986830
申请日期:2025-07-17
公开号:CN120495860B
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于时序图像的激波结构智能识别及啸声模态分析方法,涉及流场激波识别领域,包括:S1、基于纹影时序图像,制备带飞行器激波结构标记的图像数据集;S2、构建对激波结构进行智能检测、识别的像素级语义分割模型;S3、采用像素级语义分割模型对输入的纹影时序图像进行激波结构智能检测、识别;其中,在像素级语义分割模型中,引入考虑激波结构目标轮廓特征的复合损失函数LCP。本发明提供一种基于时序图像的激波结构智能识别及啸声模态分析方法,通过引入考虑激波结构目标轮廓特征的复合损失函数LCP,使得其在处理具有复杂边界形状的激波结构目标时具有更精细的捕捉轮廓能力和更准确的复杂激波结构识别能力。
技术关键词
语义分割模型 模态分析方法 智能识别方法 图像 语义分割网络 时序 结构轮廓 轮廓特征 像素 网络优化器 打标签 阶梯 飞行器 标注工具 数据 训练集 标记
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