基于机车车载大规模实时数据的故障预测方法

本发明公开了一种基于机车车载大规模实时数据的故障预测方法，采集机车关键子系统监测参数，对所述关键子系统监测参数进行预处理，得到预处理后的数据；对机车工况进行划分，判定运行工况和停车工况，利用预处理后的数据构建机车大规模实时数据集；提取所述机车大规模实时数据集的主要成分与特征，建立特征关联故障预测模型；将机车实时运行数据作为特征关联故障预测模型的输入，判断是否出现故障。本发明具有数据规模大、集成度高，故障预测结果准确可靠、稳定性高的特点。