一种面向海量数据处理的算力自动化共享方法

本发明公开了一种面向海量数据处理的算力自动化共享方法，涉及数据处理技术领域，包括三个核心步骤：一：初始边缘节点通过哈夫斯坦公式定位最近节点，递归分配非实时数据至邻近节点，形成第一分配组；二：当分配组节点因新数据负载时，优先处理高优先级数据，将低优先级数据递归分配至新节点，构建多层级分配网络；三：节点自主处理时间T与分配处理时间R实时比对，动态决定是否终止分布式处理或接收结果，实现算力最优配置。该方法通过地理距离优先分配和智能时间决策，有效解决边缘计算中负载失衡和处理效率低的问题。本发明通过地理邻近优先策略和双向时间决策机制，有效提升边缘计算系统的稳定性和数据处理效率。