摘要
本申请公开了一种基于大语言模型的文本智能检校方法及系统,用以解决文本检校的准确性和适应性较差的技术问题。其中,一种基于大语言模型的文本智能检校方案,通过并行处理的初步检校,打破了传统检校流程的线性模式,极大地提高了检校效率。并利用大语言模型从语义表达、逻辑结构和专业术语等多个维度对文本进行全面细致的校对,能够显著提升文本在专业领域内的质量,确保其符合行业标准和专业要求,提高了文本检校的准确性和适应性。
技术关键词
文本
词语
大语言模型
检校方法
对象识别
生成语句
数据
检校系统
指令
语义
逻辑
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