基于Wi-Fi与惯导融合和大语言模型的资产定位监测方法

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正文
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基于Wi-Fi与惯导融合和大语言模型的资产定位监测方法
申请号:CN202510168045
申请日期:2025-02-14
公开号:CN120018280B
公开日期:2025-11-25
类型:发明专利
摘要
本发明属于工业资产保护和定位技术领域,公开了基于Wi‑Fi与惯导融合和大语言模型的资产定位监测方法,包括以下步骤:获取多模态数据,构建指纹库;通过Wi‑Fi和惯性导航的融合定位技术,结合采集的信号强度、惯性导航路径和指纹库中的特征数据,对工业资产进行精确定位;利用大语言模型对多模态数据进行语义融合和分析,识别潜在风险,并生成安全评估报告。本发明采用上述基于Wi‑Fi与惯导融合和大语言模型的资产定位监测方法,不仅能够实现对资产位置的精确追踪,还能够通过多模态数据融合技术和异常检测算法,感知资产运行状态,识别潜在风险,并提供实时的风险预警。
技术关键词
定位监测方法 惯性导航数据 大语言模型 资产 融合定位技术 惯性导航技术 惯性传感器 卷积神经网络模型 步长估计 多模态数据采集 指纹 报告 日志 多模态数据融合 扩展卡尔曼滤波 高维特征向量 语义
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