摘要
本发明属于工业资产保护和定位技术领域,公开了基于Wi‑Fi与惯导融合和大语言模型的资产定位监测方法,包括以下步骤:获取多模态数据,构建指纹库;通过Wi‑Fi和惯性导航的融合定位技术,结合采集的信号强度、惯性导航路径和指纹库中的特征数据,对工业资产进行精确定位;利用大语言模型对多模态数据进行语义融合和分析,识别潜在风险,并生成安全评估报告。本发明采用上述基于Wi‑Fi与惯导融合和大语言模型的资产定位监测方法,不仅能够实现对资产位置的精确追踪,还能够通过多模态数据融合技术和异常检测算法,感知资产运行状态,识别潜在风险,并提供实时的风险预警。
技术关键词
定位监测方法
惯性导航数据
大语言模型
资产
融合定位技术
惯性导航技术
惯性传感器
卷积神经网络模型
步长估计
多模态数据采集
指纹
报告
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