结合大语言模型和知识空间推理的慕课推荐方法及装置

本发明属于慕课视频推荐领域，具体涉及一种结合大语言模型和知识空间推理的慕课推荐方法及装置，利用试题的题目文本，对题目文本进行基于大语言模型的数据增强，得到增强文本，并将增强文本和题目文本转化为向量后训练嵌入模型，得到优化嵌入训练模型和用户试题嵌入向量，根据用户的历史学习记录得到知识掌握度和分类结果，根据学习监控数据得到喜好得分，根据视频集合、知识点以及对应的映射关系，构建完整知识结构，根据用户学习行为得到个性知识结构并计算目标知识状态，得到内、外边缘视频集合并对用户进行视频推荐。本发明利用知识增强和知识空间推理，获取更准确的学习者知识掌握度、视频喜好和知识结构特征，推荐符合用户需求的慕课视频。