摘要
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种基于目标追踪的货物出入库盘点方法及系统。方法包括步骤:采集货物视频;获取匹配模版,获取当前货物图像中的所有粒子,计算粒子与匹配模版的匹配偏差;若匹配偏差最小值小于预设偏差阈值,得到当前处理的货物图像中的目标货物区域;若匹配偏差最小值大于预设偏差阈值,计算模版更新必要性;若模版更新必要性大于预设必要性阈值,对匹配模版进行更新,并利用更新后匹配模版进行定位分析,若模版更新必要性小于预设更新必要性阈值,从当前货物图像起重新开始定位分析;完成每帧货物图像的目标货物区域的定位分析,以辅助货物出入库盘点预警。通过自适应模版更新来提高定位跟踪的准确性。
技术关键词
货物出入库
模版
盘点方法
图像
粒子
偏差
直方图
计算机程序指令
离散特征
协方差矩阵
颜色
皮尔逊相关系数
滑动窗口
高斯混合模型
HOG特征
盘点系统
数据处理技术
序列
视频
系统为您推荐了相关专利信息
手部关键点
识别方法
非极大值抑制方法
坐标
图像
大孔型离子交换树脂
策略
聚乙烯醇水溶液
聚苯乙烯树脂
离子交换树脂技术
识别方法
合成孔径雷达图像
平衡特征
训练卷积神经网络
样本
拍摄装置
坐标系
车道
深度学习模型
图像识别模块