一种基于深度学习的试卷智能批改方法及系统

本发明公开了一种基于深度学习的试卷智能批改方法及系统，属于计算机系统技术领域，包括以下步骤：得到文本图像质量判定结果，若文本图像质量判定结果为合格，则将其存储至合格图像暂存区以等待执行试卷智能批改，否则进行文本图像质量初次校正，若初次校正判定结果为合格，则将其存储至异常图像调校缓存区，否则统计各异常局域并执行得到各延调局域，由此进行相应的文本图像质量二次校正，若二次校正判定结果为合格，则将其存储至异常图像调校缓存区；执行初始划分局域的边缘优化处理，得到全域合格试卷文本图像，并将其存储至合格图像暂存区解决了现有技术中由于录入图像质量不佳而导致的智能批改效率低的问题。