一种基于类别补偿与散度权重的不平衡SAR目标识别方法、系统、设备及介质

本发明提供基于类别补偿与散度权重的不平衡SAR目标识别方法、系统、设备及介质，该方法包括以下步骤：基于实测SAR图像中目标类别分布不均的特点，构建具有类别不平衡特征的训练集图像，并对训练集SAR图像进行直方图统计差异分析与形态学操作，生成目标掩码，提取目标区域；基于ResNet32主干网络设计三分支结构；结合类内‑类间散度比与样本数量信息，构建针对不同类别的散度权重损失，引导网络关注难分类类别；基于训练好的网络模型参数对测试图像集进行识别，得到的识别结果为合成孔径雷达图像目标识别结果；本发明与现有技术相比，具有识别正确率高等优点，可在图像处理技术领域推广使用。