铁路客车高度阀调整杆折断故障检测方法、设备及检测网络模型的训练方法和设备

铁路客车高度阀调整杆折断故障检测方法、设备及检测网络模型的训练方法和设备，属于列车检测技术领域。为了解决利用传统卷积神经网络对高度阀调整杆进行检测时存在较高的误报警率的问题，以及利用现有的训练方式训练对高度阀调整杆进行检测的网络模型进行训练存在影响网络模型的检测能力的问题。本发明首先对网络模型进行改进，包括将ConvNext的Block中的深度卷积替换为融合卷积，以及针对Cascade‑RCNN模型中的分类任务和定位任务，采用解耦模块解耦后将解耦结果分别送入分类任务和定位任务进行处理。本发明还通过基于反事实损失构建的损失函数来训练网络模型，进而得到用于高度阀调整杆折断故障检测的网络模型。