摘要
本发明实施例公开一种类风湿性关节中医证候预测模型构建方法及预测方法。在一具体实施方式中,该预测方法包括:获取类风湿关节炎患者的症状描述文本;基于自然语言处理算法提取症状描述文本中的特征,得到特征数据;将特征数据输入训练完成的中医证候预测模型得到中医证候预测结果。该实施方式开发一种高效的中医证候预测方法以确保从数据源中准确提取特征。本发明采用一种个性化的模型训练方法,根据每条病历的质量得分动态更新中医证候预测模型的训练参数,以提高模型对高质量病历学习的权重,从而提升诊断预测的准确性。同时本发明通过对各中医证候对应的各条目进行量化,实现了对样本数据的自动质量评估,从而提高整个系统的鲁棒性和可靠性。
技术关键词
预测模型构建方法
类风湿性关节
类风湿关节炎患者
条目
样本
评估算法
深度学习算法
筛选算法
文本
自然语言
模型训练方法
数据
病历
动态更新
随机森林
关键词
鲁棒性
参数
分词
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