一种基于深度学习的医疗数据智能识别方法及系统

本公开的实施例提供了一种基于深度学习的医疗数据智能识别方法及系统。所述方法包括响应于实时接收到的医疗数据，确定医疗数据的数据类型；将不同数据类型的医疗数据代入加密解密模型，使得根据医疗数据，确定医疗数据所对应的至少一个用户以及医疗数据的当前状态，并选择性地对所述医疗数据进行加密处理或者解密处理，得到处理后的医疗数据；将处理后的医疗数据代入基于深度学习的智能识别模型，得到与医疗数据相匹配的识别结果，其中，所述识别结果包括所述医疗数据中的异常标记。确保了医疗数据与用户相匹配，确保了系统与各个采集设备之间的数据安全性与数据完整性，以实现对医疗数据进行实时检测以及异常识别。