摘要
本发明涉及一种基于对偶引导的ReID识别方法,包括以下步骤:对图像I1和I2输入采集;基于多尺度分层聚焦编码对图像I1和I2特征提取;基于双向互导核心融合模块建立图像I1引导图像I2的跨图语义引导关系,构建正向嵌入向量E_forward,同时基于反向对偶嵌入路径建立图像I2引导图像I1的补充路径,构建反向嵌入向量E_reverse;基于结构对齐一致性解耦器解耦结构偏差残差,构建结构一致性损失函数L_align;基于判别引导损失聚合器,将结构一致性损失L_align、路径一致性损失和判别监督生成分类损失L_cls联合计算最终损失函数L_final。通过设计双向互导核心融合机制BMICF以及RDEP,通过一张图像全局向量引导另一张图像的局部块表达,构建正反两条引导路径,实现了图像间的信息互补和双向对称建模。
技术关键词
识别方法
图像
融合特征
语义向量
投影变换矩阵
结构特征提取
全局平均池化
解耦结构
超参数
多尺度特征
注意力
编码
分层
通道
核心
偏差
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