一种基于深度学习的域适应语义分割方法及系统

本发明涉及一种基于深度学习的域适应语义分割方法及系统，方法包括：获取待预测图像，将待预测图像输入改进的MIC域适应语义分割模型进行语义分割，获取预测分割图；具体的：将源域图像输入改进的基于Mamba的多层特征分割网络进行训练，获取第一学生网络；将源域图像和目标域图像输入第一学生网络进行训练，获取第二学生网络，对第二学生网络的参数进行调整，获取教师网络，将目标域图像输入教师网络，获取目标域伪标签；获取高质量伪标签对第二学生网络进行训练，获取第三学生网络；将目标域图像进行掩码，并输入第三学生网络进行训练，获取改进的MIC域适应语义分割模型。本发明能够实现更高效更准确地适应无监督域适应语义分割任务。