一种基于机器学习的信号波达方向估计方法和系统

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一种基于机器学习的信号波达方向估计方法和系统
申请号:CN202411519898
申请日期:2024-10-29
公开号:CN119719757A
公开日期:2025-03-28
类型:发明专利
摘要
本发明提供本发明实施例提出一种基于机器学习的信号波达方向估计方法,构建稀疏均匀线性阵列,把信号入射至所述稀疏均匀线性阵列并且进行打标;把已经打标的稀疏信号作为训练集和测试集,通过神经网络训练得到信号波达方向估计模型;通过信号波达方向估计模型对信号波达方向进行估计。本发明通过构建稀疏均匀线性阵列输入至神经网络进行训练得到信号波达方向估计模型,再通过该模型对信号波达方向进行估计,从而在很大程度上提升了波达方向估计的准确性。
技术关键词
估计方法 神经网络训练 阵列 线性 误差向量 协方差矩阵 深度卷积神经网络 谱估计 网格角度 处理器 可读存储介质 正则化参数 噪声功率 存储器 元素 信号源 模块 计算机
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