摘要
本申请提出一种数据库知识体的构建方法及结构化查询语言生成方法,其中,关系型数据库知识体包括多个知识体单元,多个知识体单元之间通过关联字段相互连接形成知识网络;每个知识体单元对应一个数据表,知识体单元包括多层节点数据,多层节点数据包括数据表的表信息、字段信息及字段向量、字段枚举值信息及字段枚举值向量表示。构建方法,包括:基于数据表元数据,获取第一数据表信息;通过大语言模型对文本代码配对数据集进行推理和抽取,获取第二数据表信息;融合第一数据表信息和第二数据表信息,构建关系型数据库知识体。为大语言模型的TEXT2SQL任务提供精炼低冗余、且准确全面丰富的依赖数据,提升大语言模型TEXT2SQL生成能力。
技术关键词
关系型数据库
字段
结构化查询语言
大语言模型
文本
节点
生成方法
生成装置
列表
模块
格式化
索引
网络
冗余
编码
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图像类别
大语言模型
样本
预测类别
图像分类方法
大语言模型
测试场景
生成系统
运动编码器
轻量级神经网络