摘要
本发明涉及信息检索技术领域,具体为一种智能法务律师助手客服系统,系统包括:文档识别与分类模块,对法律文档进行OCR扫描和文本提取,从中抽取案件号、关联人物和日期,生成案件基础信息;根据所述案件基础信息,将文档分类至匹配的案件和法律领域。本发明中,通过对法律文档进行文本抽取,在提取案件号、关联人物和日期等信息后,自动实现文档分类,构建索引库,实现法律信息的结构化与精准检索,提升文档管理的精度与效率;通过元数据索引检索方式,以及基于用户检索习惯和关联法律问题的深度分析,形成具有针对性的文档和案例推荐结果,增强法律信息的相关性与用户检索的准确性,降低用户检索难度并提升决策效率。
技术关键词
案件
关系网络图
客服系统
律师
文档分类
关键字
检索习惯
日期
文本
构建索引库
信息检索技术
平均停留时间
基础
节点
数据
图论算法
访问时长
可视化模块
生成文档
系统为您推荐了相关专利信息
路径优化方法
关系网络图
对象
路径优化系统
资源
相关性分析方法
分析单元
案件
期望最大化算法
变量
智能客服系统
大语言模型
卷烟
非暂时性机器可读存储介质
移动端开发技术
数据识别方法
关系网络图
焦点损失函数
节点
深度学习聚类