基于机器学习的学习路径优化方法及系统

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基于机器学习的学习路径优化方法及系统
申请号:CN202510466969
申请日期:2025-04-15
公开号:CN120494225A
公开日期:2025-08-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于机器学习的学习路径优化方法及系统,采集学习者的学习数据,所述学习数据包括学习对象和学习者信息;根据所述学习对象的知识类型,建立双层知识图谱;收集所述学习者的行为信息数据,根据所述学习者的行为信息数据评估学习者用户的学习风格,根据所述学习行为信息数据,实时分析并动态计算学习者的学习能力值、学习资源的难度值;根据所述学习者的能力值与学习资源的难度值,以及所述学习者信息,利用双层知识图谱,生成最优的学习路径,实时监测学习者的当前学习时长、得分和参与度变化,循环反馈与更新学习路径,为学习者提供更高质量、更个性化的学习路径推荐。
技术关键词
路径优化方法 关系网络图 对象 路径优化系统 资源 深度优先搜索 知识图谱构建 表达式 生成学习数据 学习路径推荐 交互式选项 主题 数据采集模块 风格 节点 概率密度函数 动态
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