基于人工智能和图算法的信贷欺诈数据识别方法及系统

本发明公开了基于人工智能和图算法的信贷欺诈数据识别方法及系统，涉及信贷风控技术领域，从多源采集用户信息及行为数据，清洗后构建关系网络图，识别密集社区，定位跨社区中介节点，生成社区画像，量化行为模式，聚类相似群体，优化欺诈识别模型，触发风控措施，并生成可解释报告，本发明精准识别复杂欺诈模式，通过图算法挖掘隐藏关联，结合社区画像与行为聚类提升识别准确性，动态适应性强，实时反馈与增量学习确保快速应对新型欺诈，高可解释性报告满足合规要求，提升用户信任，高效处理大规模数据，模块化设计适配不同信贷场景，自动化决策降低成本，漏检率降低直接减少欺诈损失，实现高投资回报率。