图像分类方法、电子设备及计算机可读存储介质

本申请实施例提供了一种图像分类方法、电子设备及计算机可读存储介质，涉及人工智能技术领域。该方法包括：将第一样本图像输入预训练视觉语言模型进行文本生成，得到第一样本图像文本描述；为第一样本图像文本描述增加问题引导语，然后输入第一初始大语言模型进行类别预测，得到第一样本预测图像类别；基于真实图像类别和第一样本预测图像类别对初始大语言模型进行微调，得到第一目标大语言模型；将第一目标图像输入预训练视觉语言模型进行文本生成，得到第一目标图像文本描述；为第一目标图像文本描述增加问题引导语，然后输入第一目标大语言模型进行类别预测，得到第一目标预测图像类别。本申请提高了图像分类准确性。