摘要
本发明涉及软件测评的技术领域,公开了一种用于金相图像分析软件的评测管理方法及系统。首先获取初始金相图像,生成初始金相图像矩阵,并进行预处理后再进行人工标注和图像裁剪扩充,得到处理好的金相图像;其次,基于卷积神经网络,对处理好的金相图像中的晶界和晶粒进行分割,输出模型分割金相图像;再将模型分割金相图像的缺失区域联通,得到最终金相图像;使用金相图像分析软件分析初始金相图像,并计算最终金相图像的晶粒度等级,比较分析结果和晶粒度等级,对金相图像分析软件进行评测。本发明通过计算金相图像晶粒度等级和金相图像分析软件分析结果对比,实现金相图像分析软件的评测,方法准确且客观。
技术关键词
图像分析软件
卷积神经网络模型
管理方法
像素点
矩阵
训练样本图像
直方图均衡化
端点
误差
训练卷积神经网络
累计直方图
滑动窗口
随机梯度下降
模块
队列
滤波
系统为您推荐了相关专利信息
事件处置方法
着色
矩阵
计算机程序指令
处置装置
漏洞扫描方法
模板
集群
资源标识符
生成随机用户
动态变化特征
位置识别方法
数据
图像
计算机程序代码
交通标志检测方法
多尺度特征融合
融合特征
特征提取模块
多视角特征
深度卷积神经网络模型
序列特征
浅层特征提取
深层特征提取
Softmax函数