融合图像与传感数据的气体泄露位置识别方法及相关设备

AITNT
正文
推荐专利
融合图像与传感数据的气体泄露位置识别方法及相关设备
申请号:CN202510633099
申请日期:2025-05-16
公开号:CN120563608A
公开日期:2025-08-29
类型:发明专利
摘要
一种融合图像与传感数据的气体泄露位置识别方法及相关设备。在该方法中,通过传感器和摄像头采集环境、气体及图像数据,用温湿度校正气体数据,经滑动窗口分析挖掘气体浓度动态变化特征来确定浓度异常位置。再将气体浓度异常位置与图像数据进行空间坐标映射,对相应图像区域提取光学特征、阈值分割得到光学异常区域,利用边缘检测和多源数据融合确定气体泄漏点位置。实施本申请提供的技术方案,将图像数据与气体数据有效关联,清晰呈现气体泄漏的扩散趋势与空间分布规律,全方位提高了气体泄漏位置识别的精度和可靠性。
技术关键词
动态变化特征 位置识别方法 数据 图像 计算机程序代码 边缘检测算法 像素点 服务器 滑动窗口 气体泄漏位置 计算机程序产品 空间分布规律 气体泄漏点 高密度 坐标 边界轮廓 校正
系统为您推荐了相关专利信息
1
功率调节方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质
模型预测控制器 功率调节方法 动态 风力发电机 分布式储能
2
基于多源数据的遥感图像交叉增强方法及系统
多模态卷积神经网络 均值算法 多源遥感数据 生成对抗网络 卷积神经网络模型
3
一种用于短视频平台的开放环境动态目标跟踪与识别算法
监督学习方法 短视频 识别算法 融合深度学习 视觉特征
4
基于虚拟化的多核嵌入式系统及其数据处理方法及装置
操作系统 虚拟机监视器 嵌入式系统 网络设备 数据处理方法
5
基于轻量神经网络的行人目标跟踪方法
像素点 跟踪方法 运动 构建光流场 图像数据处理技术
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号