摘要
一种融合图像与传感数据的气体泄露位置识别方法及相关设备。在该方法中,通过传感器和摄像头采集环境、气体及图像数据,用温湿度校正气体数据,经滑动窗口分析挖掘气体浓度动态变化特征来确定浓度异常位置。再将气体浓度异常位置与图像数据进行空间坐标映射,对相应图像区域提取光学特征、阈值分割得到光学异常区域,利用边缘检测和多源数据融合确定气体泄漏点位置。实施本申请提供的技术方案,将图像数据与气体数据有效关联,清晰呈现气体泄漏的扩散趋势与空间分布规律,全方位提高了气体泄漏位置识别的精度和可靠性。
技术关键词
动态变化特征
位置识别方法
数据
图像
计算机程序代码
边缘检测算法
像素点
服务器
滑动窗口
气体泄漏位置
计算机程序产品
空间分布规律
气体泄漏点
高密度
坐标
边界轮廓
校正
系统为您推荐了相关专利信息
模型预测控制器
功率调节方法
动态
风力发电机
分布式储能
多模态卷积神经网络
均值算法
多源遥感数据
生成对抗网络
卷积神经网络模型
监督学习方法
短视频
识别算法
融合深度学习
视觉特征
操作系统
虚拟机监视器
嵌入式系统
网络设备
数据处理方法
像素点
跟踪方法
运动
构建光流场
图像数据处理技术