基于多源数据的遥感图像交叉增强方法及系统

本发明涉及遥感图像处理技术领域，具体涉及基于多源数据的遥感图像交叉增强方法及系统，包括以下步骤：S1：收集并校准多源遥感数据；S2：对校准后的多源数据进行预处理；S3：构建多模态卷积神经网络模型；S4：动态调整其在图像融合中的权重；S5：应用生成对抗网络进行图像增强，生成高质量的增强遥感图像；S6：在S5的基础上，对增强后的遥感图像进行精细化处理；S7：对S6处理后的图像进行多指标质量评估，并进行地面验证以确保实际应用效果。本发明，通过多源数据的校准、特征提取与融合、图像增强及质量评估的方法，有效提升了遥感图像的空间分辨率、对比度和纹理细节，确保其在实际应用中的高可靠性和准确性。