摘要
本发明提出了海上风电塔筒健康综合监测方法及系统。属于海上风电技术领域,所述方法包括:基于多传感器网络对塔筒进行全范围数据采集,并将采集到的全范围数据传输给边缘计算节点进行初步的数据预处理;通过机器视觉算法,基于高清摄像头并结合无人机巡检,对塔筒表面以及周围环境数据进行实时监测,利用利用卷积神经网络与生成对抗网络,对图像进行智能分析,并进行三维重建与损伤程度评估。通过多传感器网络的全范围数据采集和边缘计算节点的初步数据预处理,可以确保监测数据的完整性和准确性,及时剔除噪声和异常值,提高后续分析的有效性。
技术关键词
海上风电塔筒
综合监测方法
智能调度算法
数据传输策略
数据传输优先级
流体力学模型
低功耗广域网
机器视觉算法
周围环境数据
不确定性参数
深度神经网络模型训练
历史监测数据
数值模拟方法
多传感器
动态
生成对抗网络
无人机巡检
低功耗无线通信
系统为您推荐了相关专利信息
数据管理系统
大数据
数据调度算法
多级缓存机制
系统监控
数据自动同步方法
数据传输策略
数据包发送速率
椭圆曲线加密算法
生成校验码
储能单元
策略
智能调度算法
深度强化学习模型
放电控制方法
自动迁移方法
设备性能监控
智能调度算法
存储设备
数据迁移