摘要
本发明公开了一种人字闸门被船舶撞击后的安全评估系统。基于传感器采集和图像采集模块获取闸门被撞后的振动速度和加速度响应、最大倾角、门轴柱和斜接柱处的最大位移和水密性等实测数据。基于大量数值模拟工况的结果,得到可直观显示闸门的撞击力和变形损伤情况的图谱分析模块。当闸门的部分实测数据和由图谱查询获得的变形值等参数大于等于安全阈值时,发出警报并给出被撞后的安全等级和损伤情况。通过相同工况下模拟数据和实测数据的比较,可进一步判断图谱查询结果被高估或低估。本发明可准确、高效地通过图谱查询获取人字闸门受到船舶撞击后的撞击力和闸门变形,尤其适用于不宜采用视觉检测方法的场合,例如水下可见度低时闸门变形检测。
技术关键词
人字闸门
卷积神经网络模型
船舶
分析模块
图像采集模块
图谱
边缘检测算法
评估系统
模型预测值
数据传输模块
卷积神经网络识别
卷积神经网络结构
神经网络对图像
区域分割方法
视觉检测方法
传感器
预警模块
系统为您推荐了相关专利信息
比对系统
异构
业务规则管理
机器学习算法库
数据分析模块
故障采集系统
地下电缆
信号发射模块
时差定位模型
分析模块
对准标记
指标
对准传感器
支持向量回归模型
深度神经网络模型
模糊逻辑
无人驾驶车辆
隶属度函数
历史交通数据
风险