摘要
本发明公开了一种故障诊断方法、装置、电子设备及存储介质,涉及故障诊断技术领域。该故障诊断方法,包括:根据汽轮机发电机组的测点参数获取所述汽轮机发电机组的振动数据;根据所述振动数据确定所述汽轮机发电机组的时域特征和频域特征;根据所述时域特征、所述频域特征确定测点归属于每个故障征兆的置信度;按照置信度确定汽轮机发电机组的每个故障种类对应的发生概率,按照所述发生概率确定目标故障。本发明实施例,通过确定每个故障征兆的置信度进而确定汽轮机发电机组的每个故障种类对应的发生概率,实现汽轮机发电机组故障的自动诊断,同时提高故障诊断的准确性。
技术关键词
汽轮机发电机组
时域特征
频域特征
故障诊断方法
振动位移传感器
卷积神经网络模型
电子设备
故障诊断装置
汽轮发电机组
故障诊断技术
幅值
轨迹
可读存储介质
数据获取模块
计算机
参数
处理器通信
频率
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模态特征
同步调制方法
电压双参数
石英晶体微天平
石英晶体表面
热斑故障
等效电路模型参数
故障诊断方法
曲线
仪器设备
船舶设备
信号特征分析
状态识别方法
DBN模型
多尺度排列熵
建模方法
皮尔逊相关系数
L1范数正则化
多项式核函数
径向基核函数