摘要
本申请涉及一种服务器故障预测方法、装置、设备和存储介质。该方法包括:获取服务器系统中多种类型服务器的运行数据;将多种类型服务器的运行数据输入至故障预测模型中,通过故障预测模型提取各特性数据的特性特征和各共性数据的共性特征,并基于提取的各特性特征和各共性特征融合生成服务器系统中各服务器的故障概率;其中,多种类型服务器的运行数据中包括不同时间维度的特性数据和共性数据;故障预测模型提取的各特性特征和各共性特征的时间维度相同。采用本方法能够提升故障预测结果的准确性。
技术关键词
特征提取模型
故障预测模型
拼接模型
服务器系统
历史运行数据
故障预测方法
编解码
服务器故障预测装置
样本
生成服务器
数据获取模块
编码器
处理器
计算机设备
可读存储介质
存储器
标签
系统为您推荐了相关专利信息
历史维修记录
评估系统
数据采集模块
车辆运行数据采集
大数据
电力设备
数据采集设备
历史运行数据
服务器
参数
图像特征提取模型
电镜
性能分析方法
通用图像数据
高分子材料
物流机器人
健康度评估方法
历史运行数据
DBSCAN算法
历史性能数据
特征提取模块
特征提取模型
混合单元
解码器
编码器