一种基于多维特征融合的话题传播预测方法及系统

本发明涉及网络信息传播预测技术领域，公开了一种基于多维特征融合的话题传播预测方法及系统，包括对多维特征进行提取，并将多维特征输入至Transformer的decoder层进行融合，构建预测模型进行话题传播预测；所述多维特征包括用户综合影响力、文本情感特征、时间动态特征、用户交互行为。本发明通过动态用户建模、多模态特征融合和智能时序分析三大模块的协同优化，显著提升社交网络传播预测准确率，实现对社交网络中话题传播趋势的精准预测。