摘要
本发明公开了基于人工智能的多模态心理健康评估系统,属于心理健康评估技术领域。基于人工智能的多模态心理健康评估系统,包括数据采集模块、多模态融合模块和健康评估模块。本发明解决了现有技术在收集用户信息的过程中,收集的维度较为单一,从而导致用户的信息不全面,进而影响心理健康评估的精确性的问题,本发明通过整合面部表情、语音、文本、视频等多源数据,有效提升了评估的客观性、准确性和个性化干预能力,通过面部表情识别、语音压力信号检测、文本情感特征识别以及生理参数监测技术的融合,使整体评估准确率大幅度提升,多模态数据互补有效减少单一模态误差,使得用户信息更加全面,进而提高了心理健康评估的准确性。
技术关键词
心理健康评估系统
生理特征数据
面部特征
情感特征
多模态特征融合
多模态数据采集
特征提取单元
语音
多分辨率滤波器组
生理参数监测技术
数据采集模块
文本
指标
多尺度注意力机制
高频特征
梅尔频率倒谱系数
卷积神经网络算法
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多模态特征融合
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