摘要
本发明涉及市政通信管道领域,且公开了一种基于市政通信管道铺设施工管理系统,包括采集施工现场的图像、位置信息与语音数据,利用轻量化边缘计算模型对采集内容进行预处理,判断是否存在数据异常;基于时空信息匹配与图像内容识别算法对现场采集的施工数据与工程计划模型进行比对,判断是否识别出未按规范施工的区域;利用多模态特征融合方法将非结构化数据统一转换为标准格式的施工记录项,判断非结构化数据是否转换成功;结合项目施工计划与实时采集数据,动态更新施工进度状态,并生成可视化甘特图展示;基于机器学习模型对历史工程数据进行训练,自动向管理终端推送预警信息。本发明具备提升通信管道施工管理能力的优点。
技术关键词
施工管理系统
多模态特征融合方法
图像内容识别
市政
管理终端
数据
计划
动态更新
机器学习模型
通信管道施工
消息推送系统
语义分割算法
校验模块
预警模块
语音识别模型
图像特征向量
一致性检测
施工现场
节点
系统为您推荐了相关专利信息
天线检测模块
动车组
数据采集设备
机柜设备
图像识别模块
机电设备
遗传算法
字符
支持向量机分类器
动态时间规整算法
计算机执行指令
控制终端
管理终端
信息接收模块
机器人
视频监控方法
组合优化算法
历史轨迹数据
标识符
卡尔曼滤波