摘要
本发明涉及大数据模型和建筑上的预埋件检测技术领域,尤其是一种用于预埋件检测的目标检测模型、方法和系统。本发明提出的用于预埋件检测的目标检测模型的构建方法,在颈部网络引入AVCStem模块,使用BiFPN(加权双向特征金字塔网络)思想设计网络结构,提升了精度;AVCStem模块通过自适应卷积能够在提高精度的同时减少参数量;颈部网络结合了使用一次性聚合方法设计的跨阶段部分网络模块GSConv,从而提高模型的性能并保持轻量级的特性。总之,改进模型中的颈部网络的改进做到了精度和速度两者共同提升。
技术关键词
预埋件检测系统
预埋件检测方法
拼接模块
拍摄模块
双向特征金字塔
积层
处理器
模型更新
网络模块
存储器
精度
网络结构
样本
图像
无人机
对象
建筑
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图像特征参数
图像分割网络
图像识别模型
图像识别方法
二值化图像
图像采集方法
图像采集装置
对象
关键点识别
人脸表情
自动驾驶系统
货车
多传感器融合技术
拼接算法
一致性算法
情感分类方法
MFCC特征
情感分类模型
音频
短时傅里叶变换