摘要
本发明提出一种基于区块链的预奖惩机制的车联网信任管理方法,首先构建了一个综合的车辆信任评价体系,考虑了初始化信任、本地信任与全局信任等多个因素。其次,引入一种基于卷积神经网络预测消息准确性,通过综合考虑车辆的历史生成区块的数量、成功验证交易数、信任值等因素,以及消息真实性的预测结果,对车辆节点的消息进行预防性的奖励和惩罚。最后,提出一种基于预奖惩和信任的共识机制,确保将验证后的可靠交通信息、车辆信息打包成新区块,并安全存储到区块链网络中。本发明通过共识算法的优化,提高了系统的吞吐量和安全性,为车联网系统的可靠、安全提供了坚实保障。
技术关键词
信任管理方法
奖惩机制
节点
车辆
消息传输
神经网络模型
路边单元
路径损耗指数
随机梯度下降
消息验证
事件特征
共识算法
联网系统
参数
更新方法
交通
发送者
代表
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