摘要
本发明涉及图像处理技术领域,公开了多任务图像处理方法、设备及存储介质,该方法包括:获取目标对象的多个模态的目标图像;基于目标多模态特征提取模块,对各个模态的目标图像进行多尺度特征提取,得到各个模态对应的图像特征集合;其中,图像特征集合包括多个尺度的第一图像特征;基于多分支大核注意力模块对相同尺度的第一图像特征进行联合特征提取,得到多个尺度的图像融合特征;其中,多分支大核注意力模块是基于多个分支的大核注意力单元得到的;基于多个图像分析任务的任务处理模块,对多个尺度的图像融合特征进行处理,得到各个图像分析任务的任务处理结果。本发明能够解决图像分析任务的处理结果准确性较低的问题。
技术关键词
多分支
注意力
联合特征提取
融合特征
多尺度特征提取
图像分析
特征提取模块
多模态
图像分割
计算机
可读存储介质
图像处理技术
对象
存储器
处理器
指令
系统为您推荐了相关专利信息
定位校正方法
边缘结构信息
实例分割网络
图像边缘检测
边缘检测算法
混合深度学习模型
双向长短期记忆网络
变压器
集合经验模态分解
时间卷积网络
抓取方法
图像显著性区域
非结构化场景
多模态注意力
点云特征提取
雾霾图像
网络
无雾图像
图像恢复方法
半监督学习
预警监测系统
语义特征提取
本质
金融
词嵌入向量