基于风电和光伏预测的多堆电解槽功率分配方法及系统

本发明提供一种基于风电和光伏预测的多堆电解槽功率分配方法及系统，应用于能源与控制技术领域。方法包括：基于历史风力发电数据和风电功率预测模型进行风电功率预测，获得预测风电功率；风电功率预测模型为基于倒残差结构的多变量图神经网络；基于历史光伏发电数据和光伏功率预测模型进行光伏功率预测，获得预测光伏功率；基于预测风电功率和预测光伏功率，确定运行电解槽参考数量；基于预测风电功率和预测光伏功率，利用考虑系统成本的功率优化模型确定制氢总功率；基于电解槽运行状态、参考数量和制氢总功率进行功率分配。本发明解决了风氢系统由于风电出力的波动性导致的电解槽的频繁启停带来的电解槽使用寿命和制氢效率低的问题。