摘要
本发明公开了一种基于AI多源信息融合的图像超分辨率重建系统,属于图像超分辨率重建系统技术领域,包括双分支特征提取模块,用于分别提取高分辨率多光谱图像和低分辨率高光谱图像的特征,输出同尺寸特征图,特征交互模块,将双分支输出特征图在通道维度拼接,通过残差块学习跨模态关联并引入动态权重机制,偏移预测模块,通过转置卷积生成像素级空间偏移向量,覆盖±4像素的空间错位,可变形卷积模块,基于偏移向量对高光谱特征图进行自适应采样对齐,输出对齐后的高光谱特征,特征融合模块,将对齐后的高光谱特征与多光谱特征拼接,经多尺度卷积层生成融合特征,超分辨率重建模块,基于融合特征输出高分辨率重建图像。
技术关键词
卷积模块
训练数据处理
融合特征
Winograd算法
特征提取模块
超分辨率
权重机制
分支
通道
像素
尺寸特征
多光谱
输出特征
跨模态
双线性插值
拼接单元
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