摘要
本发明涉及一种电池检测方法、系统、设备和介质,旨在通过分容工序阶段的充放电数据快速筛选异常电池,避开传统电池检测中静置测试的高成本和低效率。方法包括:采集电池分容工序的参数数据,提取动态特征并标准化处理;利用预训练的自编码器重构特征;输入LightGBM模型计算概率评分;通过四分位距法确定阈值,判断电池是否异常。该方法无需传统静置测试,显著提高检测效率,降低生产成本,具有重要的现实意义和广阔的应用前景。
技术关键词
电池检测方法
电池特征
LightGBM模型
分容工序
重构矩阵
Sigmoid函数
电池检测系统
充放电数据
电子设备
特征提取模块
参数
节点
动态
数据采集模块
编码器
决策
计算机
处理器
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配电网规划数据
配电网扩展规划
LightGBM模型
多层次
蒙特卡洛方法
电池特征
电池热失控
识别模型训练方法
识别正确率
分类模型构建
LightGBM模型
模式决策方法
纹理
编码器
视频编码
面向智能电网
协同管理方法
识别异常数据
数据平台
归因