基于需求态势感知融合模型的电力预测方法及系统

本发明公开了基于需求态势感知融合模型的电力预测方法，涉及电力需求预测技术领域，包括：S1、对区域内的用电行为数据与环境用电数据进行抽样并对其进行分割得到训练集与测试集；S2、将训练集进行异常值处理后作为基学习器的输入获取第一训练特征；S3、对第一训练特征进行动态聚类，选择最优特征与目标变量进行特征融合得到目标特征，通过目标特征对元学习器进行训练构建需求态势感知融合模型；S4、需求态势感知融合模型响应测试集得到修正因子，根据修正因子对模型进行矫正得到目标需求态势感知融合模型；S5、目标需求态势感知融合模型响应实时特征数据获取区域电力需求结果；显著提高了用电量预测精度和可靠性。