基于约束不确定集的多粒度用能特征参数解耦方法及系统

本发明提供了一种基于约束不确定集的多粒度用能特征参数解耦方法及系统，将工业负荷的用能特征按照用能分布和条件类别概率划分为多个区间，并构造对应的凸包，形成基于多区间凸包的不确定集合；利用所述不确定集合，基于工业负荷在不同时间尺度上的用能不确定性以及条件类别，构建最坏期望四层鲁棒优化模型；采用Bregman交替方向乘子法，对所述最坏期望四层鲁棒优化模型的非凸问题进行求解；基于所述非凸问题的解，采用交替迭代策略的列与约束生成算法，对所述最坏期望四层鲁棒优化模型进行不断更新以及解耦优化，用于实现对工业负荷多粒度用能特征解耦。本发明增强了能源管理的灵活性和适应性，能源利用效率得到了提升。