异常指标的类别识别方法、设备、存储介质以及程序产品

本公开涉及无线技术领域，尤其是提供一种异常指标的类别识别方法、设备、存储介质以及程序产品。该方法包括获取目标关键指标的时间序列数据，目标关键指标用于反映通信网络小区的网络性能；分离时间序列数据，获得目标关键指标的趋势项数据，趋势项数据用于表征目标关键指标随时间变化的规律；对趋势项数据进行异常检测，获得异常数据；采用预先训练的分类模型对异常数据、时间序列数据和趋势项数据进行预测，获得异常数据的异常类别。相较于相关技术中基于固定阈值的诊断方法，灵活性和准确性均得到提高。