摘要
本发明涉及采油工程领域,具体涉及一种用于射孔的自适应阈值CCL信号识别控制系统。本发明通过双神经网络计算处理传感器采集的实时CCL信号和井下环境信息,而所用的卷积神经网络保持采集信息的空间连续性,后续的长短时记忆神经网络对预测时间序列输入输出数据进行动态建模,最后产生随井下环境变化的时变自适应电压阈值信号。当射孔装置经过接箍时,产生的接箍CCL信号与自适应阈值电压值进行对比,完成信号识别工作;最后结合控制模块完成在预设深度爆破的任务目标。本发明降低了射孔装置CCL信号识别出错的概率,保证了深度定位、自动射孔功能的准确性,进而降低了射孔作业的操作难度、人力花费,提升了射孔作业的成功率。
技术关键词
识别控制系统
射孔装置
模数转换模块
控制执行模块
识别模块
数据缓冲器
信号
功能模块
射孔作业
数据储存模块
传感器模块
控制火工品
时钟控制模块
驱动控制电路
数据存储模块
LSTM神经网络
运动状态信息
读写控制器
系统为您推荐了相关专利信息
储能设备
物联网平台
全生命周期监控方法
故障预测模型
参数
异形工件表面
图像处理模块
数据转换单元
识别模块
机器人检测技术
自主识别方法
长短期记忆网络
卷积神经网络模型
协议特征
通讯