摘要
本发明公开了一种实时反馈的交互式树木图像抠图方法,包括如下步骤:构建树木图像抠图模型,包括用户交互模块和抠图处理模块;将树木图像输入至用户交互模块,预测树木三分图;将获得的树木三分图与原树木图像转换为张量并拼接,输入至抠图处理模块提取全局特征和局部特征,将全局特征和局部特征融合输出最终的树木前景透明度遮罩;构建数据集对未使用前的树木图像抠图模型采用迁移学习策略进行训练;本发明构建的树木图像抠图数据集,涵盖各个季节的不同树木品种和形态,确保了模型在实际应用中的高准确度和鲁棒性;通过抠图处理模块,不仅可以捕获图像的全局特征,还能精确把握局部细节。
技术关键词
图像抠图方法
分支
拉普拉斯金字塔
编码
补丁
像素点
全局平均池化
语义
上采样
随机梯度下降
输出模块
双线性插值
输出特征
透明度
数据
非线性
标签
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